Favorire l’integrazione tra le nozioni in ambito di ottimizzazione dei processi, Data Science e Business Process Reengineering, per applicare tali conoscenze, mediante un approccio pratico, all’ambito delle malattie neurologiche e, in particolare, alla malattia di Parkinson: questa la sfida lanciata con la challenge proposta dal team di docenti del percorso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale della LIUC in Gestione Integrata delle Aziende e dei Servizi in Sanità

Una challenge innovativa rivolta sia agli studenti iscritti alla Laurea in Ingegneria Gestionale ed Economia Aziendale della LIUC Università Cattaneo di Castellanza (VA) e di altri Atenei italiani, sia ai giovani docenti e ricercatori della LIUC Università Cattaneo con il fondamentale supporto di Fondazione Crespi Spano, che ha stanziato i premi finali

Per quanto riguarda la challenge rivolta agli studenti, partendo dai flussi di dati anonimi resi disponibili per lo svolgimento della challenge, applicando gli strumenti del data science per compiere un’analisi critica e sistematica di tali informazioni, è stato chiesto agli studenti di fornire degli spunti innovativi in relazione ai percorsi di presa in carico, diagnosi e trattamento dei pazienti neurologici, al fine di fornire un supporto anche ai familiari e ai caregiver

Una giuria composta da docenti e ricercatori ha decretato, per le due fasi nelle quali è stata suddivisa la challenge i due progetti migliori ai quali è stato riconosciuto, per ogni fase, un premio pari a 1.500€ per il primo gruppo classificato e 1.000€ per il secondo gruppo classificato, per un ammontare complessivo di 5.000€ distribuiti su 4 premi differenti

La prima fase ha previsto un’analisi esplorativa-descrittiva dei dati a disposizione, strutturando degli indicatori di statistica di base (per esempio media, range, moda, mediana, frequenza, etc…), mentre la seconda ha riguardato l’analisi e ottimizzazione del percorso di presa in carico, diagnosi e trattamento dei pazienti parkinsoniani

Determinante per decretare i vincitori, l’adeguatezza dei risultati rispetto al mandato della challenge, il rigore metodologico, la chiarezza e il grado di approfondimento dei risultati ottenuti, l’originalità e innovatività dell’idea sottostante il modello e la robustezza della proposta

A risultare vincitrice, il team composto da Giada Azzan, Riccardo Buttacavoli, Federica Galli e Federico Nessi.

Secondo posto per Veronica Turriciano, Simone Pogliaghi e Francesca Marzorati.

Sul terzo gradino del podio, Tommaso Vita, Sofia Rossi e Marco De Paolis.

Nel corso della premiazione, è stato assegnato anche il premio della challenge rivolta ai giovani docenti: obiettivo era strutturare un modello di data analytics (partendo da una base dati real-world), a supporto dei decision maker in Sanità, per una presa in carico dei pazienti parkinsoniani, tenendo in considerazione una gestione ottimizzata delle prestazioni sanitarie nonché la relativa spesa sanitaria che ne deriva, non dimenticando anche, da un punto di vista sociale, di fornire un supporto ai familiari e ai caregiver di tali pazienti.

Vincitore del premio, del valore di 3.000 euro, è risultato Francesco Bertolotti, assegnista di ricerca presso LIUC.